Vai al contenuto pricipale
Oggetto:
Oggetto:

Analisi Numerica

Oggetto:

Numerical Analysis

Oggetto:

Anno accademico 2019/2020

Codice attività didattica
MFN0339
Docenti
Prof. Paola Lamberti (Titolare del corso)
Prof. Matteo Semplice (Titolare del corso)
Prof. Sara Remogna (Titolare del corso)
Corso di studio
Laurea in Matematica
Anno
2° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
D.M. 270 TAF B - Caratterizzante
Crediti/Valenza
12
SSD attività didattica
MAT/08 - analisi numerica
Erogazione
Doppia
Lingua
Italiano
Frequenza
Facoltativa
Tipologia esame
Scritto e Orale
Prerequisiti
Calcolo differenziale e integrale in una variabile. Successioni e serie numeriche e di funzioni reali.
Algebra lineare e geometria analitica.

Differential and integral calculus in one variable. Sequences and series of real numbers and real functions.
Linear algebra and analytical geometry.
Oggetto:

Sommario del corso

Oggetto:

Obiettivi formativi

Coerentemente con gli obiettivi formativi del Corso di Studio previsti dalla scheda SUA-CdS, l'insegnamento si propone di fornire allo studente metodi e tecniche fondamentali della Matematica Numerica moderna, con particolare riferimento a metodi per la risoluzione numerica di sistemi di equazioni lineari, la risoluzione di equazioni non lineari, l'approssimazione di funzioni e di dati, la differenziazione e l'integrazione numerica, la risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie ai valori iniziali mediante metodi a un passo.

Ulteriore obiettivo è la  preparazione dello studente all'applicazione  di tecniche numeriche ad altre discipline scientifiche.

L'insegnamento prevede lezioni teoriche, esercitazioni in aula e il supporto di tutor, cercando di stimolare lo studente a affrontare problemi di difficoltà crescente, in modo da passare gradualmente da situazioni di tipo imitativo, rispetto a dimostrazioni svolte e esempi spiegati, a casi in cui occorra uno sforzo autonomo per affrontare situazioni non puramente ripetitive.

Consistently with the educational goals of the Degree program expected by the SUA-CdS file, the first aim is to learn basic methods and techniques of Numerical Mathematics, with particular reference to methods for the numerical solution of systems of linear equations, the solution of nonlinear equations, the approximation of functions and data, the numerical differentiation and integration, the  numerical solution of ordinary differential equations  with initial conditions by one step methods.

A further aim is to prepare the student to apply numerical methods in other scientific disciplines.

The course is organized in theoretical lessons and practical class with a tutor support. It is devoted to stimulate the student to face problems with increasing difficulties, in order to move from already developed proofs and exercises to cases in which an effort has to be carried out to solve new problems.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine dell'insegnamento, lo studente avrà acquisito conoscenze e competenze sui metodi numerici di base per il Calcolo Scientifico e sarà in grado di applicare i metodi studiati per la risoluzione di problemi.

At the end of the lectures, the student will have knowledge and expertise of basic numerical methods for Scientific Computing. He is encouraged to apply the considered methods for the solution of problems.

Oggetto:

Programma

 

  • Aritmetica di macchina
  • Risoluzione numerica  di equazioni non lineari
  • Interpolazione polinomiale e polinomiale a tratti
  • Differenziazione e integrazione numerica
  • Risoluzione numerica di sistemi lineari: metodi diretti e metodi iterativi
  • Teoria dell'approssimazione
  • Risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie ai valori iniziali

 

  • Computer arithmetic
  • Numerical solution of nonlinear equations
  • Polynomial and piecewise-polynomial interpolation 
  • Numerical differentiation and integration
  • Numerical solution of linear systems: direct and iterative methods
  • Approximation theory
  • Numerical solution of ordinary differential equations with initial conditions

 

 

Oggetto:

Modalità di insegnamento

L'insegnamento prevede 96 ore complessive (12 CFU).

Nella pagina Moodle del corso sono presenti complementi di teoria, esercizi e testi d'esame.

The course consists of 96 hours (12 CFU).

Theory notes, exercises and texts of the written exams can be found in the course Moodle page.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta e in una prova orale. La prova scritta è valutata in 30-esimi e dà luogo all'ammissione all'orale se superata con il punteggio di almeno 18/30. La prova orale consiste in domande relative alla teoria e alle dimostrazioni presentate nel corso e deve essere sostenuta nella stessa sessione della prova scritta. Per superare l'esame è necessario che anche la prova orale sia sufficiente. Esempi di prove scritte saranno disponibili sul sito Moodle del corso.

The exam consists in a written and an oral test. The written one is evaluated as X/30 and it allows admission to the oral test if the score of at least 18/30 is reached. The oral test consists of questions related to the theory and proofs explained in the course and it has to be sat during the same session of the written one. In order to pass the exam the score of at least 18/30 has also to be reached in the oral test. Examples of written tests will be available in the course Moodle web site.

 

Oggetto:

Testi consigliati e bibliografia

- Burden; R. S., and J. D. Faires, Numerical Analysis; Ninth Edition, Thomson Brooks/Cole, 2010

 Per approfondimenti ed integrazioni è inoltre consigliato l'utilizzo del seguente testo:

- W. Gautschi, Numerical Analysis, An Introduction; Birkhauser, Basel, 1997

 

- Burden; R. S., and J. D. Faires, Numerical Analysis; Ninth Edition, Thomson Brooks/Cole, 2010

 See also:

- W. Gautschi, Numerical Analysis, An Introduction; Birkhauser, Basel, 1997

 

Oggetto:

Orario lezioniV

Registrazione
  • Aperta
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 04/07/2018 10:16

    Non cliccare qui!