- Oggetto:
Calcolo delle Probabilità I - a.a. 2008/09
- Oggetto:
Anno accademico 2008/2009
- Codice dell'attività didattica
- MFN0188 - mutuato
- Docenti
- Prof. Angelo Negro (Titolare del corso)
Prof. Roberta Sirovich (Titolare del corso)
Prof. Luigia Caputo (Esercitatore) - Corso di studi
- Laurea in Matematica
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Primo semestre
- Tipologia
- Caratterizzante
- Crediti/Valenza
- 7
- SSD dell'attività didattica
- MAT/06 - probabilita' e statistica matematica
- Mutuato da
- 7CFU Ambito B
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Programma
Struttura di spazio di probabilità, esempi elementari, prime regole di calcolo, condizionamento ed indipendenza. Probabilità condizionate. Continuità della misura di probabilità e teorema di Borel-Cantelli. Prime nozioni sulle variabili aleatorie. Variabili discrete. Distribuzione e densità. Media, varianza, momenti, funzione generatrice. Distribuzioni e densità discrete classiche (Binomiale, ipergeometrica, geometrica, binomiale negativa, di Poisson, multinomiale). Scomposizione in variabili elementari e condizionamenti. Disuguaglianze di Markov e di Chebychev. Prima introduzione al teorema del limite centrale: frequenza e probabilità. Cenni sulle variabili aleatorie generali e sull’integrazione rispetto ad una misura di probabilità. Variabili indipendenti. Condizionamento. Variabili aleatorie continue. Densità, densità congiunta e densità marginali. Distribuzioni congiunte tramite condizionamento. Distribuzioni continue classiche (Uniforme, di Cauchy, esponenziale e processi di Poisson, normale, gamma, chi-quadro, di Student). Legge debole dei grandi numeri: teorema di Markov. Cenni alla legge forte al teorema di Kolmogorov. Funzioni caratteristiche. Presentazione del teorema di Lévy-Cramér. Deduzione del più semplice teorema del limite centrale dal risultato di Lévy-Cramér.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Dall'Aglio G., Calcolo delle Probabilità
Gnedenko B., Theory of Probability. Mir, Moscow, 1973
Galambos J., Introductory Probability Theory. Marcel Dekker, New York, 1984
Galambos J., Advanced Probability Theory. Marcel Dekker, New York, 1984 - Oggetto:
Note
Il corso è mutuato dai primi 7 CFU di Calcolo delle Probabilità e StatisticaNOTA SUGLI APPELLI: Gli appelli coincidono con quelli del coso di CPS 2009-10.
Iscriversi agli scritti insieme agli studenti del nuovo corso, segnalando nelle note il proprio corso. Il candidato troverà un testo specifico cioè relativi al corso da lui seguito.- Oggetto: