Corso di laurea in matematica

Possibilmente aver sostenuto l'esame di Calcolo delle Probabilità e Statistica.

Il corso si prefigge di fornire agli studenti gli strumenti per eseguire analisi statistiche di base tramite un software specifico e di far loro comprendere l’utilità delle applicazioni pratiche della Statistica prendendo spunto dal suo utilizzo nel contesto della biologia.

INDICATORI DI DUBLINO (in riferimento al Regolamento Didattico di
Ateneo, descrittori europei del titolo di studio- "descrittori di Dublino",
http://www.study-in-italy.it/php5/scheda_corso.php?
ambiente=offf&anno=2009&corso=1214968 )
Conoscenza e capacità di comprensione Il corso, partendo dalle
conoscenze di base di statistica (obiettivo 4), consente agli studenti di
uilizzarle in un contesto applicativo approfondendo nel contempo le
competenze computazionali e informatiche tramite l'uso di sofware
statistico specifico (obiettivo 18). Il corso utilizza un testo in inglese,
conosciuto ed utilizzato in diverse università estere, favorendo l’abitudine
alla lettura di testi matematici in lingua inglese.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione Il corso presenta agli
studenti le modalità specifiche della statistica per estrarre informazioni
qualitative da dati quantitativi (obiettivo 4). Li pone inoltre in grado di
utilizzare strumenti informatici specifici per acquisire le possibili
informazioni (obiettivo 5).
Autonomia di giudizio Gli studenti sono posti in grado di proporre e
analizzare modelli statistici associati a situazioni concrete di moderata
difficoltà derivanti da altre discipline e di usare tali modelli per facilitare
lo studio della situazione originale (obiettivo 3).
Possono fare esperienza di lavoro di gruppo per le analisi che vengono
loro proposte, ma sanno anche lavorare bene autonomamente (obiettivo
4).
Abilità comunicative Gli studenti divengono in grado di dialogare con
esperti di altri settori su problemi di moderata difficoltà, riconoscendo la
possibilità di formalizzare statisticamente situazioni relativamente
elementari di interesse applicativoe formulando gli adeguati modelli a
supporto di attività in svariati ambiti (obiettivo 2).
Sono in grado di utilizzare la lingua inglese nell'ambito specifico di
competenza (obiettivo 3).
Capacità di apprendimento Il corso consente agli studenti di avere una
mentalità flessibile che li può facilitare nell’apprendimento di
competenze ulteriori utili in ambito lavorativo (obiettivo 2), di adattarsi 
rapidamente all’evoluzione degli strumenti informatici (obiettivo 3) e di
modulare le loro competenze a svariate attività lavorative anche lontane
dalla loro formazione specifica (obiettivo 4).

Lo studente dovrà essere in grado di effettuare un’analisi statistica approfondita di dati provenienti sia da simulazioni che da misure cellulari sperimentali utilizzando anche un opportuno software statistico. Avrà acquisito la capacità di utilizzare gli strumenti dell’analisi statistica di base per progettare semplici esperimenti e trarre informazioni rilevanti dai set di dati disponibili.

Esame scritto in aula informatizzata durante il quale verrà richiesto agli studenti di eseguire un’analisi statistica completa di un set di dati biologici, fornendo conclusioni e suggerimenti per l’interpretazione dei risultati biologici anche in vista di possibili ulteriori esperimenti. La prova è valutata in 30simi; il voto finale consisterà nella media dei voti delle parti di Statistica e di Biologia.

1 CFU (MAT/06) Analisi di dati simulati: regressione, ANOVA a una o più vie, bontà di un fit, test di ipotesi sui parametri

 

3 CFU (BIO/1-19*)

 

o Dalla biologia descrittiva alla biologia quantitativa: descrizione della cellula e misure di interesse biologico sulle cellule. Quantità di interesse biologico: cosa si misura e a cosa si vuole rispondere.

 

o Tipologie di risposte a livello cellulare: misurazione della proliferazione, della migrazione o del differenziamento (morfologia) cellulare. Tipologie di risposte a livello molecolare: regolazioni dell’espressione genica, misurazione dei livelli di espressione di mRNA attraverso PCR, misurazione dei livelli di espressione proteica. Descrizione delle metodologie e del loro utilizzo.

 

o Il disegno sperimentale in biologia. Controlli e punti sperimentali. Errore intracampione (errore tecnico) e variabilità intercampione.

 

2 CFU (MAT/06) Analisi di dati relativi a proliferazione cellulare, espressione genica, espressione proteica: risposta ai quesiti, suggerimento di eventuali ulteriori indagini. Difficoltà legate alla taglia del campione. Necessità di tecniche non parametriche, utilizzo dell’ANOVA per individuare eventuali nuove variabili coinvolte nell’esperimento. Interazione col biologo per interpretare i risultati statistici (interattivo con i docenti di Biologia).

 

1) Materiale fornito dai docenti

2) Manuale di Statistica

3) Middleton, “Analisi statistica con Excel”, Apogeo (2004)

BIOSTAT, MFN0340 (DM 270) , 6 CFU: 3 CFU, MAT/06, TAF C (Affine), Ambito attività formative affini o integrative. 3 CFU, BIO/11, TAF C (Affine), Ambito attività formative affini o integrative.