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Introduzione alla Fisica Matematica

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Introduction to Mathematical Physics

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Anno accademico 2020/2021

Codice dell'attività didattica
MFN0353
Docenti
Prof. Marco Ferraris (Titolare del corso)
Prof. Marcella Palese (Titolare del corso)
Corso di studi
Laurea in Matematica
Anno
3° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
D.M. 270 TAF B - Caratterizzante
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
MAT/07 - fisica matematica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Orale
Prerequisiti

Lo studente deve essere familiare con gli argomenti trattati negli insegnamenti di Algebra, Geometria, Analisi Matematica, Fisica Matematica e Fisica dei primi 5 semestri della Laure Triennale in Matematica.

The student should be familiar with the topics covered in the courses of Algebra, Geometry, Mathematical Analysis, Mathematical Physics and Physics of the first 5 semesters of the Bachelor's Degree program ("Laurea Triennale") in Mathematics

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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Introduzione ai concetti geometrici (in particolare geometria differenziale, geometria riemanniana e strutture di contatto) che sono alla base delle teorie di campo e della descrizione di fenomeni fisiologici come il funzionamento della corteccia visiva, nonché delle equazioni che le descrivono; esempi di soluzioni che derivano da alcuni semplici problemi applicativi.

Introduction to the geometric concepts (in particular differential geometry, Riemannian geometry and contact structures) at the basis of field theories and the description of physiological phenomena such as the operation of the visual cortex, as well as the equations describing them. Examples of solutions derived from simple application problems.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Saper trattare modelli di svariati fenomeni con metodi geometrici sviluppati per le teorie di campo.

Ability to approach theoretical models of various phenomena with geometric methods developed for field theories.

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali

Lectures

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame orale con voto.

L'esame consiste in un seminario, della durata di 45 minuti circa, su un argomento trattato nel corso, o strettamente legato ad argomenti trattati nel corso. L'argomento del seminario deve essere concordato con i docenti del corso ed il testo del seminario dovrà essere inviato ai docenti per email in formato pdf una settimana prima della data dell’appello.


Fino a quando non verrà ripristinata l'attività didattica in presenza, gli esami si dovranno svolgere in modalità telematica. In accordo con le linee guida di Ateneo, gli studenti iscritti a ciascun appello riceveranno un link di Webex a cui collegarsi per sostenere l’esame orale in modalità telematica.


Oral exam with mark.

The exam consists of a seminar, lasting about 45 minutes, on a topic covered in the course, or closely related to topics covered in the course. The topic of the seminar must be agreed with the lecturers of the course and the text of the seminar must be sent to lecturers by email in pdf format one week before the date of the exam.


Until the didactic activity in presence is restored, the exams must be carried out online. In accordance with the University guidelines, students enrolled in each session will receive a Webex link in order to take the oral exam online.


 

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Programma

Geometria delle varietà differenziabili e Riemanniane con applicazioni alla fisica matematica. Varietà differenziabili, campi vettoriali e tensoriali, equazioni differenziali. Algebra esterna, Gruppi di Lie e azioni su varietà. Varietà Riemanniane. Connessioni lineari, curvatura, fondamenti di relatività. Modelli cosmologici di Friedmann (cenni). Strutture di contatto e modelli geometrici in fisiologia della visione.

Geometry of differentiali manifolds and Riemannian manifolds with applications to mathematical physics. Manifolds, vector and tensors fields, differential equations. Exterior algebra. Lie groups and actions on manifolds. Riemannian manifolds. Linear connections, curvature, foundations of relativity. Friedmann cosmological models (elements). Contact structures and geometric models of visual cortex.

Testi consigliati e bibliografia

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Manifolds, Tensor Analysis, and Applications [Marsden, Ratiu & Abraham]

Materiale didattico fornito dai docenti che verrà inserito nella pagina Moodle del corso.

Manifolds, Tensor Analysis, and Applications [Marsden, Ratiu & Abraham]

Teaching aids provided by the teachers will be inserted in the Moodle page of the course.



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Orario lezioni

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Note

Collegamento alla pagina Moodle del corso

https://elearning.unito.it/scienzedellanatura/course/view.php?id=1596

Link to the Moodle page of the course

https://elearning.unito.it/scienzedellanatura/course/view.php?id=1596

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Ultimo aggiornamento: 23/02/2021 16:38

Location: https://www.matematica.unito.it/robots.html
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