- Oggetto:
- Oggetto:
Informatica (COGNOMI L-Z)
- Oggetto:
COMPUTER SCIENCE
- Oggetto:
Anno accademico 2021/2022
- Codice dell'attività didattica
- MAT0289
- Docente
- Prof.ssa Viviana Bono (Titolare del corso)
- Corso di studi
- Laurea in Matematica
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- D.M. 270 TAF A - Base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Mista
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Coerentemente con gli obiettivi formativi del Corso di Studio previsti dalla scheda SUA-CdS, l'insegnamento si propone di fornire allo studente le basi della programmazione, considerata come parte integrante della cultura di un matematico. I macro-obiettivi sono: (i) sapere programmare algoritmi di difficoltà media (inizialmente forniti dal docente); (ii) apprendere qualche elemento di utilizzo di librerie software; (iii) migliorare le proprie capacità di problem solving.
L'insegnamento prevede lezioni miste teorico-pratiche in laboratorio e il supporto di un tutor. Si vuole stimolare lo studente a affrontare problemi di difficoltà crescente, in modo da passare gradualmente da situazioni di tipo imitativo, a casi in cui occorra uno sforzo autonomo per affrontare situazioni non puramente ripetitive.
Coherently with the "obiettivi formativi" (educational goals) of the Corso di Studio as indicated in the SUA-CdS form, this course has the aim to teach some programming basics to the students, as an essential skill for a mathematician. The macro-objectives are: (i) to program algorithms of medium difficulty (initially supplied by the teacher); (ii) to learn how to approach software libraries; (iii) to develop some problem-solving skills.
The course provides lectures that are both theoretical and practical, all held in the lab, and the support of a tutor. We aim to stimulate the capacity of the students to tackle problems of increasing difficulty, in such a way to go from the imitation of the teacher's work to more autonomous work.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
L'insegnamento si propone di fornire allo studente le basi della programmazione.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
I macro-obiettivi di tale capacità sono: (i) sapere programmare algoritmi di difficoltà media (inizialmente forniti dal docente); (ii) apprendere qualche elemento di utilizzo di librerie software; (iii) migliorare le proprie capacità di problem solving.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Lo studente si esercita a valutare la correttezza dei programmi scritti da altri e da sé, nonché impara a valutare la bontà della propria soluzione (dal punto di vista dell'eleganza del codice e della sua complessità pratica).
ABILITÀ COMUNICATIVE
Lo studente impara a utilizzare con proprietà il linguaggio tecnico-scientifico della materia nell'esposizione dei concetti appresi.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Si vuole stimolare lo studente a affrontare problemi di difficoltà crescente, in modo da passare gradualmente da situazioni di tipo imitativo, a casi in cui occorra uno sforzo autonomo per affrontare situazioni non puramente ripetitive.
KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
This course has the aim to teach some programming basics to the students.
APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
The macro-objectives for fulfilling this skill are: (i) to program algorithms of medium difficulty (initially supplied by the teacher); (ii) to learn how to approach software libraries; (iii) to develop some problem-solving skills.
INDEPENDENT JUDGEMENT
The students must be able to evaluate the correctness of programs written by others and themselves, moreover to judge the value of their solutions (from a practical complexity and a tidiness points of view).
COMMUNICATION SKILLS
The students learn the appropriate usage of the technical-scientific language of the subject, in order to present the learned concepts succesfully.
LEARNING SKILLS
We aim to stimulate the capacity of the students to tackle problems of increasing difficulty, in such a way to go from the imitation of the teacher's work to more autonomous work.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso in presenza prevede 48 ore di insegnamento (6 CFU), divise in 24 lezioni di 2 ore ciascuna, e si svolge interamente in laboratorio, alternando lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche con gli elaboratori.
Se perdurerà l’emergenza COVID-19 e in accordo con le indicazioni del Rettore dell'Università di Torino, la fruizione dei contenuti del corso sarà comunque garantita in modalità online (sincrona) oppure mista. Sempre a seconda dell’andamento dell’emergenza COVID-19, le lezioni in presenza potranno tradursi in incontri con piccoli gruppi per discutere gli argomenti del corso. Parallelamente, potranno essere previsti incontri online in diretta con lo stesso obiettivo, per chi non potrà essere presente.
The course in-presence is 48-hour long (6 CFU), divided in 24 lectures of 2 hours each. It consists in alternating theoretical lessons and practice with the computer.
If the COVID-19 emergency persists, we will follow the indications of the University of Torino. If necessary, the content of the course will be taught on-line (syncronously) or in a mixed modality. According to the evolution of the pandemic situation, the in-presence lectures could be transformed into small-group meetings to dicuss the subjects of the course. At the same time, we will provide on-line live meetings for the people that will not be able to be present.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame sarà scritto e somministrato tremite la Piattaforma Esami I-learn. Le sue modalità precise (in presenza in laboratorio, oppure online) dipenderanno dall’andamento dell’emergenza COVID-19 e dalle indicazioni del Rettore dell'Università di Torino. Ulteriori indicazioni verranno riportate a ridosso delle sessioni d’esame.
L’esame consiste nel rispondere a una serie di domande sia a risposta chiusa che aperta che possono, ad esempio, richiedere il completamento del codice di semplici programmi in conformità alle richieste del docente.
La preparazione sarà considerata adeguata se lo studente dimostrerà di essere in grado di usare un compilatore C++ per costruire semplici programmi, di saper correggere eventuali errori scoperti con l'aiuto del computer e di sapere ragionare sul codice di un programma per valutarne la correttezza.
The exam (in-presence or on-line, depending on the evolution of the pandemic situation and on the indications of the University of Torino) consists of answering tests including both open and closed questions. The open questions require mainly completing the code of short programs.Students will pass the exam provided they demonstrate to be familiar with an IDE for programming in C++, to be able to write well structured programs, to debug and fix errors reacting to the compiler messages, and to reason about the correctness of the code.
- Oggetto:
Attività di supporto
Oltre alle lezioni, il corso prevede 10-12 attività di tutorato in laboratorio oppure online, di due ore ciascuna. Ci si avvale inoltre della piattaforma I-learn per la distribuzione di materiale didattico (lucidi, codice, dispense ed esercizi).
- Oggetto:
Programma
Il corso verte sulla programmazione, spiegata attraverso il linguaggio C++. L'oggetto del corso, tuttavia, non è il C++ in tutti i suoi dettagli, ma su alcuni aspetti di base della programmazione. Gli argomenti del corso sono:
1. Variabili e tipi
2. Funzioni
3. Condizionale e ricorsione
4. Iterazione
5. Stringhe e oggetti elementari
6. Strutture
7. VettoriThe course is about programming, introduced through the language C++. The goal of the course, however, is not to explain the language C++ in all details, but to illustrate basic topics of programming. This is the list of topics that are covered:
1. Variables and types
2. Functions
3. Conditionals and recursion
4. Iteration
5. Strings and elementary objects
6. Structures
7. VectorsTesti consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Tutto il materiale (incluse le registrazioni di eventuali lezioni online) sarà distribuito attraverso il sito I-learn (http://math.i-learn.unito.it) del corso.
Testo di consultazione:
Allen B. Downey, How to Think Like a Computer Scientist C++ Version, capitoli 1-10
scaricabile liberamente da http://greenteapress.com/thinkcpp/index.html
All material (including the recording of online lectures) will be available on the I-learn site:
Text:
Allen B. Downey, How to Think Like a Computer Scientist C++ Version, chapters 1-10
freely available from http://greenteapress.com/thinkcpp/index.html
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