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Coronavirus: aggiornamenti per la comunità universitaria / Coronavirus: updates for UniTo Community
Tipologia
Tesi sperimentale
Argomento
Alberi di regressione binari: applicazioni biomediche
Disponibile dal
02/03/2009
Presso
Tesi proposta dal Prof. Pistone (Politecnico di Torino) e correlata da Sacerdote
Altre informazioni
*Argomenti di tesi di 1o livello*

1. Alberi di regressione binari

Un metodo di classificazione consiste nell'osservare il valore di un avariabile binaria e classificare secondo i rame di un albero. Un metodo è stato sviluppato da Breiman e riprende il metodo normalmento usato in medicina per la diagnosi basata su successive osservazioni di sintomi. Si tratta di esaminare criticamente questo metodo e di applicarlo ad insiemi di dati di interesse biologico.

Prima lettura: R. D. Ripley (1996) _Patter Recognition and Neural Network_ Ch. 7

Software: Libreria tree del software R

Secondo il livello del lavoro che verra' svolto si puo' trattare di una tesi triennale o magistrale

Rivolgersi a:

Docente
Prof. Laura Lea Sacerdote
Email
laura.sacerdote@unito.it
Telefono
+39 011 6702919
Ultimo aggiornamento: 10/11/2009 14:06

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