- Tipologia
- Tesi sperimentale
- Argomento
- Alberi di regressione binari: applicazioni biomediche
- Disponibile dal
- 02/03/2009
- Presso
- Tesi proposta dal Prof. Pistone (Politecnico di Torino) e correlata da Sacerdote
- Altre informazioni
- *Argomenti di tesi di 1o livello*
1. Alberi di regressione binari
Un metodo di classificazione consiste nell'osservare il valore di un avariabile binaria e classificare secondo i rame di un albero. Un metodo è stato sviluppato da Breiman e riprende il metodo normalmento usato in medicina per la diagnosi basata su successive osservazioni di sintomi. Si tratta di esaminare criticamente questo metodo e di applicarlo ad insiemi di dati di interesse biologico.
Prima lettura: R. D. Ripley (1996) _Patter Recognition and Neural Network_ Ch. 7
Software: Libreria tree del software R
Secondo il livello del lavoro che verra' svolto si puo' trattare di una tesi triennale o magistrale
Rivolgersi a:
- Docente
- Laura Lea Sacerdote
- laura.sacerdote@unito.it
- Telefono
- +39 011 6702919